對于我們的身體健康而言，“治未病”是比“治已病”更佳的選擇，作為專業(yè)人才的健康管理師眼下正面臨著前所未有的機遇，想考的朋友們可要趁早行動啦~~下面小編接著為大家分享文章：【基礎知識】健康管理師第五章重點整理（二十），一起來看看吧！

統(tǒng)計推斷（上）

統(tǒng)計推斷是用樣本信息推斷總體特征，包括總體參數(shù)的估計和假設檢驗，它是統(tǒng)計學的核心內(nèi)容。

數(shù)值變量資料的統(tǒng)計推斷主要包括總體均數(shù)估計、t檢驗、方差分析以及數(shù)值變量資料的秩和檢驗；分類變量資料的統(tǒng)計推斷包括總體率的估計以及分類變量的z檢驗、X2檢驗和秩和檢驗。

假設檢驗的基本原理

假設檢驗（hypothesis test），亦稱為顯著性檢驗，是統(tǒng)計推斷的核心，也是實際應用最廣的內(nèi)容。

通常把需要判斷的總體特征叫做“統(tǒng)計假說”，簡稱假設，利用樣本信息判斷假設是否成立的統(tǒng)計方法稱為假設檢驗。

假定總體分布類型已知，對其參數(shù)進行假設檢驗稱為參數(shù)檢驗，如假定總體服從正態(tài)分布，對總體均數(shù)進行z檢驗、t檢驗、方差分析等；若總體分布類型未知，或偏態(tài)分布資料，此時對總體分布類型不做任何假設，其假設檢驗不是對總體參數(shù)進行檢驗，稱為非參數(shù)假設檢驗，如秩和檢驗等。

基本原理：反證法思想和小概率事件

假設檢驗的注意事項

1.檢驗方法的正確選擇

每種檢驗方法有其適用的條件，應根據(jù)研究目的、設計方案、研究變量的類型、資料的分布、樣本大小等進行選擇。

定量資料符合參數(shù)檢驗條件，應選用參數(shù)檢驗，其中兩個獨立樣本均數(shù)比較可用t檢驗，多個獨立樣本均數(shù)比較可用方差分析；配對設計資料可用配對設計t檢驗，隨機區(qū)組資料可用隨機區(qū)組設計的方差分析等。定量資料不符合參數(shù)檢驗條件的可用非參數(shù)檢驗，根據(jù)資料設計類型選擇相應的秩和檢驗。

2.結果的解釋

正確解釋“差別有統(tǒng)計學意義”的含義。一般情況，假設檢驗中P≤0.05，稱為差別有統(tǒng)計學意義；P≤0.01，稱為差別有高度統(tǒng)計學意義。此時由于樣本信息不支持H0，因此“拒絕H0，接受H1”，可以認為兩個總體均數(shù)不同。α愈小，拒絕H0時犯Ⅰ類錯誤的概率越小，越有理由相信H0不真，但這不意味著兩個總體均數(shù)相差很大，差別的大小及差別有無實際意義應根據(jù)專業(yè)知識來確定。

當“不拒絕H0”時，稱為差別無統(tǒng)計學意義，不能認為兩個總體均數(shù)相差不大，或一定相等。即應同時考慮其統(tǒng)計學意義與臨床意義，例如，某進口的抗高血壓藥（價高）與傳統(tǒng)的復方降壓片（價廉）的臨床試驗結果顯示：新藥組較傳統(tǒng)藥組的降壓幅度僅提高了1mmHg，其提高臨床療效的作用并不明顯，但因其為大樣本（兩組各1000例）試驗，故差異有統(tǒng)計學意義（P<0.001）。

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